看清业务卡在哪里
和使用者一起走一遍任务，梳理输入、交接和返工。找到最耗时、最重复、最值得先改的一步。
形成：问题清单与试点目标WHAT FDE DOES
找到卡点，
也把它解决到流程里。
从一线的实际问题出发，明确每一步怎么做。
让 AI 接上真实工作
按场景组合 AI、业务小工具、飞书与 RPA，连通数据和操作，把结果送回团队原来的工作位置。
形成：可运行的业务流程让团队稳定用起来
用真实任务验证，把人工确认、异常处理和操作说明一并交付，再根据一线反馈持续改进。
形成：使用方法与迭代依据AI IN THE REAL WORKFLOW
具体到一件事，
看 AI 如何接入业务。
场景示意，按企业实际流程设计。
点击切换，查看改造前后。
运营 / 内部协作
从真实任务出发一份资料，不必在几个地方反复填。
原来的工作方式
- 收到表单或文件，人工阅读、提取关键信息。
- 复制到不同表格和系统，逐个确认格式。
- 在群里通知、追问进度，再人工汇总结果。
时间花在搬运信息与反复确认上。
接入 AI 与自动化之后
- 统一接收资料，AI 辅助提取与分类。
- 按业务规则校验，自动回填；关键字段人工确认。
- 状态变更后通知负责人，执行结果保留在记录中。
让信息顺着流程走，人员专注确认与处理例外。
FDE 负责串起
梳理字段与交接规则，连接资料入口、表格和业务工具，配置校验、通知与异常处理。
业务人员保留判断
确认关键数据，决定异常如何处理，跟进具体业务。
怎么验证效果
比较单条资料处理时间、重复录入次数与错误返工情况。
HOW WE GET THERE
先跑通一条业务线，
再把有效的方法留下来。
每一步，都有可以确认的产出。
- 01
走进现场，确定试点
了解谁在用、怎么做、哪里慢，先选一个边界清楚且高频的任务。
交付：现状流程、问题清单、验证标准 - 02
拆解流程，搭建第一版
明确 AI 做什么、规则处理什么、哪些结果由人确认，接入已有工具。
交付：流程方案、可试用功能、交接节点 - 03
用真实任务验证
观察处理时间、结果质量和异常情况，和一线使用者一起调整流程。
交付：试点记录、问题修正、前后对比 - 04
交接培训，持续迭代
让负责人掌握操作和异常处理；试点有效之后，再逐步扩展场景。
交付：操作说明、使用培训、后续优化方向
BUILT WITH THE RIGHT TOOLS
工具跟着问题走，
结果回到业务里。
按任务选择组合，嵌入团队的日常工作。
Vibe Coding
开发业务入口 ↗
把需求做成网站、小工具和可试用功能。
飞书 / 自研插件串起数据与协作 ↗
关联记录、触发处理、回填结果与通知。
影刀 RPA接手重复操作 ↗
完成跨页面、跨软件的规则化操作。
MEASURE WHAT CHANGES
降本增效，落在三个具体问题上。
时间完成同一项任务，实际少花了多久？
投入算上人工、调用与维护，整体投入如何变化？
质量结果是否准确可用，返工是否减少？
先记录现状，试点后再比较；效果以实际业务验证为准。